Inteligenta Artificiala · 2016 · Sesiune

NR1

1. Comparatie HC stochastic - Simulated Annealing

2. Teorema lui Bayes cum extragi probabilitatea unei clauze hi dandu-se e1..en .

3. Modalitati de alegere BDI

4. Mutex actiuni si literali la GP

5. De imbogatit o gramatica DCG

6. Distanta inferentiala si ce rol are in mostenirea valorilor multiple

7. Modalitati de rezolvarea conflictelor pentru SBR

8. Pasi MCTS si care e cel mai important din punct de vedere al performantei

9. Probleme planificare liniara , anomalia lui Sussman si sa dai exemplu de o problema ce nu poate fi rezolvata cu planificare liniara

NR2.

1. Diferente intre algoritmul prazii si algoritmul pradatorului in algoritmul de cautare cu tinta mobila MTS

2. Algoritmul MaxN

3. Ce reprezinta un match inter-element si un match intra-element pentru RETE.

4. Cum se poate defini o clasa OWL

5. Legaturi mutex intre actiuni si intre literali

6. O problema MYCIN (gen aia din anii anteriori).

7. O problema de probabilitati Bayes avand P(A), P(B) P(A|B) si P(A and B). Sa se verifice daca un agent a actionat rational cand a ales o valoare pentru P(A sau B).

8. Imbogatirea unei gramatici DCG

9. Care sunt operatorii de modificare a planului in metoda de planificare neliniara si in ce cazuri sunt folositi?

Pentru partea de probleme aveti atasat mai jos un model. A patra problema era un chart CKY destul de simplu(era pe verso).